Meta는 Performance Marketing Summit에서 새로운 제품을 공개합니다.

지난 18개월 동안 Meta는 비즈니스에 큰 변화를 겪었고 2분기에 재정 결과가 개선되었습니다.

Meta는 지난 분기에 긍정적인 결과로 큰 폭의 성과를 거두었으며, 롤러코스터 회계연도를 마무리하기 위해 거대 기술 기업인 Meta는 Performance Marketing Summit에서 새로운 제품을 공개했습니다.

시드니와 멜버른에서 개최되고 브리즈번에서도 개최되는 Performance Marketing Summit에서는 Meta의 새로운 제품과 솔루션을 주요 파트너에게 선보일 예정입니다.

지난 18개월 동안 Meta는 구조 조정에서 신제품 출시 및 재설계에 이르기까지 비즈니스에 큰 변화를 겪었고 2분기에 재정 성과가 개선되었습니다.

또한보십시오:Meta는 2분기 결과에서 총 수익이 320억 달러 증가했다고 보고했습니다.

윌 이스턴

윌 이스턴ANZ의 Meta 전무 이사는 호주와 뉴질랜드 전역에서 매일 로그인하는 사람이 30억 명, 38억 명에 달하는 등 회사의 앱 제품군(Facebook, Messenger, Instagram, WhatsApp)에 대해 설명하면서 시작했습니다. 매달 로그인하는 사람들.

Easton은 사용자가 관심 있는 콘텐츠를 살펴보고 추가 정보를 제공하는 AI 추천 엔진을 추가하여 검색 엔진 구성 요소를 조정하는 것부터 시작하여 회사가 앱 제품군 전반에 걸쳐 강력하고 건전한 성장을 보인 세 가지 이유를 강조했습니다.

두 번째는 Reels로 더 잘 알려진 짧은 형식 비디오의 붐이었습니다. Easton은 특히 호주에서 2억 명의 사람들이 콘텐츠에 적극적으로 참여하고 있다고 지적했습니다. Easton의 요점은 고객의 요구 사항을 충족하는 새로운 제품과 서비스를 추가한다는 것입니다.

회사의 광고주 가치 측면에서 Easton은 회사의 변화 외에도 Meta가 광고주 플랫폼을 재구축하고 고객에게 관련 결과를 제공하는 데 중점을 두었다고 언급했습니다.

이 기술 대기업은 AI 및 문맥 광고 분야의 발전에 투자하는 데 중점을 두었습니다. Easton은 "우리는 광고 단위가 우리가 사용하는 형식과 플랫폼에 맞는지 상황에 맞게 확인하는 데 많은 시간을 소비합니다."라고 말했습니다.

Easton은 혁신 로드맵, AI에 대한 단기 및 중기 투자, 메타버스에 대한 지속적인 집중에 대한 개요를 제공했습니다.

이안 스톤Meta ANZ의 제품 마케팅 책임자인 그는 브랜드가 기술 회사의 비즈니스 솔루션을 활용하는 방법과 AI에 대한 투자가 어떤 역할을 하는지에 대해 논의했습니다.

AI Sandbox는 현재 선택된 파트너와 함께 북미에서만 사용할 수 있습니다. 이는 창의적 구축을 위한 최초의 공개 생성 AI 제품입니다.

“텍스트 변형, 청중에게 다가가는 다양한 방법, 배경 생성 및 이미지 노출을 생각해 내기 시작합니다. 크리에이티브 에이전시도 없고 그래픽 디자이너도 없는 수백만 개의 중소기업을 만나기 시작하면 이 기능은 실제로 공평한 경쟁의 장을 마련하고 중소기업을 돕기 시작합니다.”라고 Stone은 말했습니다.

“이것은 초기 단계입니다. 지금 당장 구입할 수 있는 것이 아닙니다. 그러나 우리의 온화한 AI 투자가 가까운 미래에 어떤 결과를 가져올 것인지에 대한 훌륭한 견해라고 생각합니다.”라고 덧붙였습니다.

Stone은 Meta가 구매 결과와 이를 통해 판매 시점 광고, 전환 또는 재참여를 유도하는 방법에 대해 연구하고 있다고 언급했습니다.

“우리는 광고주들이 다양한 방식으로 광고를 설정하는 방식에 대해 생각하고 시도하도록 장려하려고 노력하고 있습니다. 잠재고객을 구매할 때 타겟팅의 역할은 효율성을 확보하고 노출수를 낭비하지 않도록 하는 데 정말 중요합니다. 결과를 구매할 때 세부적인 타겟팅으로 인해 성과가 저하될 수 있습니다.

Stone은 데이터가 기본이며 쿠키 지원 중단이 시작되면서 생태계가 변화하고 있다고 지적했습니다.

“광고주가 자사 데이터를 활용할 수 있도록 하는 전환 API의 발전은 여전히 ​​퍼포먼스 마케팅의 핵심입니다. 일단 도입되면 우리의 기계 학습 기능을 살펴보면 데이터에서 나오는 교육은 데이터의 씨앗만큼 우수하다는 것을 알 수 있습니다.